Kvantovací pytorch

1. Co je kvantizace v PyTorch?
2. Jak funguje školení s vědomím kvantování?
3. Co je dynamická kvantizace?
4. Co je statická kvantizace?

Co je kvantizace v PyTorch?

Kvantizace se týká technik pro provádění výpočtů a ukládání tenzorů při nižších bitových šířkách, než je přesnost s plovoucí desetinnou čárkou. ... PyTorch podporuje kvantizaci INT8 ve srovnání s typickými modely FP32, což umožňuje 4x zmenšení velikosti modelu a 4x zmenšení požadavků na šířku pásma paměti.

Jak funguje školení s vědomím kvantování?

V zásadě tedy trénink s vědomím kvant simuluje chování s nízkou přesností při dopředném průchodu, zatímco zpětný průchod zůstává stejný. To vyvolává určitou kvantizační chybu, která se hromadí v celkové ztrátě modelu, a proto se ji optimalizátor snaží snížit odpovídajícím nastavením parametrů.

Co je dynamická kvantizace?

Co je dynamická kvantizace? Kvantifikace sítě znamená její převedení na použití celočíselné reprezentace se sníženou přesností pro váhy a/nebo aktivace. ... Pokud je další vrstva kvantována nebo převedena na výstup, je tato hodnota vyšší přesnosti zmenšena zpět na INT8.

Co je statická kvantizace?

Statická kvantizace kvantifikuje váhy a aktivace modelu. Umožňuje uživateli sloučit aktivace do předchozích vrstev, kde je to možné. ... Statická kvantizace je tedy teoreticky rychlejší než dynamická kvantizace, zatímco spotřeba velikosti modelu a šířky pásma paměti zůstává stejná.