Škálování Prometheus

Prometheus s miliony metrik může využívat více než 100 GB RAM, což může být problém v Kubernetes. Musíte se zvětšit, abyste absorbovali kapacitu, ale krátká odpověď je, že nemůžete. Prometheus není určen k horizontálnímu měřítku. Jakmile dosáhnete limitu vertikálního škálování, máte hotovo.

1. Je Prometheus škálovatelný?
2. Jak zajistím, aby byl Prometheus vysoce dostupný?
3. Jak škálovat Prometheus v Kubernetes?
4. Je Prometheus vysoce dostupný?

Je Prometheus škálovatelný?

Prometheus má ale Achillovu patu: ve výchozím nastavení se špatně měří. Běží na jediném počítači a pravidelně se připojuje ke koncovému bodu na každém z kontejnerů, serverů a virtuálních počítačů, které monitoruje, aby z něj seškrábal data metrik.

Jak zajistím, aby byl Prometheus vysoce dostupný?

Chcete -li spustit Prometheus vysoce dostupným způsobem, musí být spuštěny dvě (nebo více) instance se stejnou konfigurací, to znamená, že seškrabávají stejné cíle, což znamená, že budou mít stejná data v paměti a na disku, což v turn znamená, že na žádosti odpovídají stejným způsobem.

Jak škálovat Prometheus v Kubernetes?

Škálování Prometheus pro Kubernetes

Parametr shody [] v konfiguraci instruuje Prometheus, aby shromáždil a uložil všechny podřízené metriky pro konkrétní úlohu. Můžete jej také nastavit jako regex: __name __ = ~ ”^job:. *”. To bude shromažďovat metriky z několika různých úloh, které odpovídají definici výrazu.

Je Prometheus vysoce dostupný?

Může být Prometheus vysoce dostupný? Ano, provozujte identické servery Prometheus na dvou nebo více samostatných počítačích. ... Pro vysokou dostupnost Alertmanageru můžete v clusteru Mesh spouštět více instancí a konfigurovat servery Prometheus tak, aby každému z nich zasílaly oznámení.