Přesnost, interpretace odvolání

Na přesnost lze pohlížet jako na měřítko kvality a na připomínku jako na kvantitu. Vyšší přesnost znamená, že algoritmus vrací více relevantních výsledků než nerelevantní, a vysoká vybavenost znamená, že algoritmus vrací většinu relevantních výsledků (bez ohledu na to, zda jsou vráceny i nerelevantní).

1. Co je to dobré skóre přesnosti a odvolání?
2. Co vám říká křivka vyvolání přesnosti??
3. Co je přijatelné skóre F1?
4. Jak interpretujete skóre F??

Co je to dobré skóre přesnosti a odvolání?

Vysoká přesnost souvisí s nízkou mírou falešně pozitivních výsledků. Máme 0.Přesnost 788, což je docela dobré. Recall (Sensitivity) - Recall je poměr správně predikovaných pozitivních pozorování ke všem pozorováním ve skutečné třídě - ano.

Co vám řekne křivka vyvolání přesnosti??

Křivky Precision-Recall shrnují kompromis mezi skutečnou kladnou sazbou a pozitivní prediktivní hodnotou pro prediktivní model pomocí různých prahových hodnot pravděpodobnosti.

Co je přijatelné skóre F1?

Skóre F1 je považováno za dokonalé, když je 1, zatímco model je úplné selhání, když je 0 . Pamatujte: Všechny modely jsou špatné, ale některé jsou užitečné. To znamená, že všechny modely budou generovat nějaké falešné negativy, některé falešně pozitivní a možná obojí.

Jak interpretujete skóre F??

Pokud získáte velkou hodnotu f (takovou, která je větší než kritická hodnota F nalezená v tabulce), znamená to, že něco je významné, zatímco malá hodnota p znamená, že všechny vaše výsledky jsou významné. Statistika F pouze porovnává společný účinek všech proměnných dohromady.