Topmusicanswers
- Používá se Kubernetes ve strojovém učení??
- Co je strojové učení Kubernetes?
- Jak nasadíte model ML na Kubernetes?
- Co je Kubernetes a Kubeflow?
Používá se Kubernetes ve strojovém učení??
Kubernetes možná nebyl navržen konkrétně jako platforma pro nasazení strojového učení; opravdu, Kubernetes bude šťastně organizovat jakýkoli typ pracovního vytížení, které na něj vrhnete. Přesto se Kubernetes a strojové učení stávají rychlými přáteli, protože stále více datových vědců se dívá na K8, aby provozovaly své modely.
Co je strojové učení Kubernetes?
Kubernetes je produkční systém pro orchestraci kontejnerů, který automatizuje nasazení, škálování a správu kontejnerových aplikací. Projekt je otevřený a testovaný v bitvě s kritickými aplikacemi, které Google provozuje.
Jak nasadíte model ML na Kubernetes?
Kontejnerizujte model
- Vytvořte adresář, kde můžete organizovat kód a závislosti: ...
- Vytvořte požadavky.txt soubor obsahující balíčky, které kód ke spuštění potřebuje: ...
- Vytvořte soubor Docker, který bude Docker číst, aby vytvořil a spustil model: ...
- Sestavte kontejner Docker:
Co je Kubernetes a Kubeflow?
Kubeflow je platforma Machine Learning (ML) typu end-to-end pro Kubernetes, která poskytuje komponenty pro každou fázi životního cyklu ML, od průzkumu až po školení a nasazení. Operátoři si mohou vybrat, co je pro jejich uživatele nejlepší, neexistuje žádný požadavek na nasazení každé komponenty.
