Topmusicanswers
- Kde je skrytý Markovův model??
- Co je skrytý Markovův model v jednoduchých slovech?
- Jaké jsou základní problémy HMM?
- Co je problém hodnocení ve skrytém Markovově modelu?
Kde je skrytý Markovův model??
Skryté Markovovy modely jsou známé pro své aplikace v termodynamice, statistické mechanice, fyzice, chemii, ekonomii, financích, zpracování signálu, teorii informací, rozpoznávání vzorů-jako je řeč, rukopis, rozpoznávání gest, označování části řeči, sledování hudby , částečné výboje a ...
Co je skrytý Markovův model v jednoduchých slovech?
Skrytý Markovův model (HMM) je relativně jednoduchý způsob modelování sekvenčních dat. Skrytý Markovův model znamená, že Markovův model, který je podkladem dat, je pro vás skrytý nebo neznámý. Přesněji řečeno, znáte pouze pozorovací data, nikoli informace o stavech.
Jaké jsou základní problémy HMM?
Tři základní problémy HMM
- Problém hodnocení a forwardový algoritmus.
- Dekódovací problém a Viterbiho algoritmus.
- Problém učení. Kritérium maximální pravděpodobnosti (ML). Baum-Welchův algoritmus. Metoda založená na přechodu. gradient wrt pravděpodobnosti přechodu. pravděpodobnosti pozorování gradientu wrt.
Co je problém hodnocení ve skrytém Markovově modelu?
Problém hodnocení: vzhledem k sledu pozorování a modelu efektivně spočítejte pravděpodobnost P [O | λ] sekvence, daný model. Problém dekódování: vzhledem k pozorovací sekvenci a modelu získáte „optimální“ posloupnost stavů, která nejlépe vysvětluje posloupnost.
