Historie intervalů spolehlivosti

Na rozdíl od testů hypotéz, jejichž původ lze vysledovat do roku 1279 (25), jsou intervaly spolehlivosti nedávným vývojem: Jerzy Neyman je odvodil ve 30. letech 20. století (20–22). Bylo by 50leté zpoždění, než by lékařské časopisy obhajovaly používání intervalů spolehlivosti (4, 5, 17, 18).

1. Jaký je skutečný koncept intervalů spolehlivosti?
2. Jak se vytvářejí intervaly spolehlivosti?
3. Proč konstruujeme intervaly spolehlivosti?
4. Co nám říká 95% interval spolehlivosti?

Jaký je skutečný koncept intervalů spolehlivosti?

Interval spolehlivosti zobrazuje pravděpodobnost, že se parametr bude pohybovat mezi dvojicí hodnot kolem průměru. Intervaly spolehlivosti měří stupeň nejistoty nebo jistoty v metodě odběru vzorků. Nejčastěji jsou konstruovány s použitím úrovně spolehlivosti 95% nebo 99%.

Jak se vytvářejí intervaly spolehlivosti?

Intervaly spolehlivosti jsou konstruovány na úrovni spolehlivosti, například 95 %, zvolené uživatelem. ... Znamená to, že pokud se při několika příležitostech odeberou vzorky ze stejné populace a při každé příležitosti se provedou odhady intervalů, výsledné intervaly by obsahovaly skutečný parametr populace v přibližně 95 % případů.

Proč konstruujeme intervaly spolehlivosti?

Intervaly spolehlivosti nám ukazují pravděpodobný rozsah hodnot střední hodnoty naší populace. Když vypočítáme průměr, máme jen jeden odhad naší metriky; intervaly spolehlivosti nám poskytují bohatší data a ukazují pravděpodobné hodnoty skutečného průměru populace. ... Pokud jde o intervaly spolehlivosti, čím menší, tím lepší!

Co nám říká 95% interval spolehlivosti?

95% interval spolehlivosti je rozsah hodnot, o kterých si můžete být na 95% jisti, že obsahují skutečný průměr populace. ... Například pravděpodobnost střední hodnoty populace je mezi -1.96 a +1.96 standardních odchylek (z-skóre) od průměru vzorku je 95%.